Ancrer durablement l’IA générative dans les pratiques métiers : notre approche chez Stanwell de l’IA pour tous

À mesure que l’intelligence artificielle générative s’impose dans les entreprises, son ancrage effectif et durable demeure un enjeu majeur.
Chez Stanwell, nous sommes convaincus que l’adoption réussie de l’IA générative ne repose pas uniquement sur quelques cas d’usages ultra-transformants très intégrés, mais bien sur un accompagnement global qui implique l’ensemble des collaborateurs et intègre progressivement l’utilisation « interactive » de l’IA générative dans leur quotidien.

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Il y a bien deux utilisations de l’IA pour nos collaborateurs :

1. Celle qui est intégrée à leurs outils et qu’ils utilisent de manière transparente pour eux.
2. Celle qu’ils utilisent en « promptant » pour les aider dans leurs tâches au quotidien et qu’ils doivent apprendre à apprivoiser.

Nos convictions pour réussir l’ancrage de l’IA Générative

Notre approche pour ancrer durablement l’IA générative chez nos clients repose sur trois convictions :

1. L’accompagnement du changement
Nous croyons que l’accompagnement du changement sur l’IA générative doit être fait différemment de ce qu’on a pu faire avec les transformations digitales de ces 15 dernières années. Contrairement à ce qu’on a pu connaitre auparavant, le changement ne doit pas venir seulement du central pour ruisseler vers les équipes ; il doit naître au sein des équipes qui vont identifier et construire leurs propres cas d’usages.

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2. Structuration méthodique
Cet ancrage nécessite une structuration méthodique, que nous avons formalisée sous la forme d’un cadre clair développé par Stanwell, organisé autour de trois piliers :

1. Diffuser
2. Construire
3. Maîtriser

Ce cadre méthodologique permet de démultiplier les pratiques grâce à des champions internes, de construire des assistants sur-mesure en réponse à des besoins concrets et priorisés, et enfin de piloter efficacement l’ensemble pour garantir une adoption durable et réussie.

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3. L’appropriation par tous
Nous affirmons que le potentiel de l’IA générative réside dans son appropriation par tous. Nous croyons que la véritable transformation ne peut se limiter à quelques cas isolés. Les gains réels et pérennes émergent lorsque l’ensemble des collaborateurs s’approprient les outils IA générative au quotidien. Pour cela, il est important d’aller au-delà d’une simple sensibilisation, en accompagnant chaque collaborateur dans l’intégration concrète de ces technologies à leurs pratiques métiers régulières.

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Accélérateurs pour accompagner nos clients dans la transformation

Nous avons développé une série d’accélérateurs qu’on mobilise pour accompagner nos clients dans cette transformation.

Le diagnostic de maturité : une étape essentielle pour un ancrage réussi
Pour réussir l’ancrage des pratiques liées à l’IA générative, il est essentiel de bien comprendre la maturité initiale des équipes. C’est pourquoi Stanwell propose un diagnostic de maturité approfondi et personnalisé. Ce diagnostic permet de cartographier précisément les compétences actuelles, les attentes, et même les émotions que les collaborateurs ressentent vis-à-vis de l’IA générative.

1. Diagnostic de maturité IA Générative
Le diagnostic repose sur un questionnaire rapide (environ 7 minutes) composé de 20 questions structurées en trois dimensions essentielles :

• Connaissance (ce que je sais) : la compréhension des fondamentaux de l’IA générative.
• Expérience : les pratiques réelles déjà mises en place, la fréquence d’utilisation des outils existants.
• Sens : la projection personnelle et les émotions associées à l’usage de l’IA.

Ce diagnostic constitue la première étape d’un parcours modulaire d’acculturation, permettant de personnaliser efficacement les actions de formation et d’accompagnement, en tenant compte des résultats obtenus.

À partir de ces résultats, nous définissons un parcours modulaire structuré autour de cinq grandes étapes complémentaires, mêlant théorie et pratique, permettant à chacun de passer de la simple sensibilisation à l’intégration concrète d’usages IA générative créateurs de valeur.

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2. Structurer durablement l’ancrage au sein de l’organisation grâce au cadre méthodologique Stanwell

• Diffuser
  Cette première étape repose sur la mobilisation de champions internes, sélectionnés à raison d’environ 1 champion pour 15 collaborateurs. Ces champions ont un rôle essentiel : diffuser les pratiques au cœur même des équipes opérationnelles. Ils deviennent de véritables « builders » du changement, capables de construire les bons cas d’usage directement issus des besoins réels identifiés sur le terrain. Ils accompagnent leurs collègues dans l’appropriation des outils, le développement de leurs prompts et assistants IA GEN, et sont garants d’une vision éthique de l’utilisation de l’IA.
• Construire
  Le second pilier consiste à enrichir la bibliothèque d’assistants IA générative sur-mesure (« custom assistants ») qui répondent directement aux besoins identifiés. Ces assistants, issus de prototypes initialement validés par les équipes, passent par une phase d’affinement pour devenir des outils prêts à l’emploi. Cette démarche permet d’améliorer directement les performances opérationnelles et de susciter une dynamique d’innovation continue.
• Maîtriser pour garantir l’efficacité et la pérennité
  Le dernier pilier, « Maîtriser », assure la pérennité des pratiques IA. Il repose sur une gouvernance rigoureuse qui inclut :
  • Une gestion efficace de la bibliothèque d’assistants.
  • Des indicateurs de suivi précis mesurant les gains réels en temps et en efficacité.
  • Une gouvernance claire pour assurer le respect des normes éthiques et réglementaires.
    Grâce à ce pilotage rigoureux, l’entreprise peut garantir une utilisation efficace, responsable et pérenne de l’IA générative.

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3. Gérer efficacement la demande de cas d’usages IA grâce au terrain et aux champions internes
L’efficacité de cette démarche se mesure aussi par sa capacité à remonter, du terrain, les besoins réels des utilisateurs. Nous travaillons avec vous pour définir un processus clair de gestion de la demande permettant de collecter, qualifier et prioriser les cas d’usages les plus pertinents.

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